什么是CareDataParsing醫療數據結構化平臺

基于人工智能、自然語言處理相關技術，深度融合醫療數據中所蘊含的信息架構，構建出專為醫療非結構化數據進行結構化計算所需的數據建模、數據標注、計算服務一體化應用平臺。為上層智慧醫療服務以及醫療科學研究提供高質量、可供分析計算的結構化數據，全面提升醫療業務中產生非結構化數據的利用率。

應用場景

臨床過程智能輔助

目前我國醫療資源仍然處于極度緊缺的階段，如何通過人工智能手段減輕醫生的工作負擔成為了當前智能醫療領域發展的重中之重?；诮Y構化計算處理之后的醫療數據可以支撐臨床輔助決策、病歷內涵質控、醫學量表智能評估智慧醫療服務，從而減輕醫生工作負擔，提升患者滿意度。

臨床醫學科研

將診療過程中積累的各類醫療非結構化數據結構化處理，為臨床醫療科研提供多維度且堅實豐富的數據基礎，提高臨床醫療科學研究的效率，進而幫助科研醫生產生高質量的學術研究成果。

患者信息全景呈現

將醫療機構積累的各類患者臨床病歷轉化為結構化數據，提供完整患者畫像，幫助醫生更高效理解多維動態復雜的患者數據，快速做出個性化精準決策；面向患者提供慢病管理、復診隨訪、風險評估等服務，進而大幅提升患者診療體驗。

臨床醫學大數據治理

將臨床醫療積累的非結構化數據轉化為結構化的實驗醫學數據，通過規則配置，面向專病數據庫、主題數據庫、醫學知識庫提供高質量、標準化、結構化數據集，為疾病發病危險因素、流行病學現狀、診斷及鑒別診斷、治療干預以及疾病預防等基礎研究與臨床研究提供重要基石。

為什么選擇CareDataParsing醫療數據結構化平臺

讓臨床醫療過程中積累下的每一份數據都產生價值

強大且貼合醫療業務的標簽體系與簡單、分層次的標注平臺

通過平臺預設的標簽體系構建模塊，業務人員可以將病歷中描述患者病情的文字轉化為醫學實體，通過分層級、分階段的拆解標注任務，讓標注人員輕松完成任意復雜標簽體系下數據標注，定義出高度貼合醫療業務的標簽體系。

高效的輔助標注功能

CareDataParsing醫療數據結構化平臺內置多種數據標注方式，充分利用人工智能模型進行數據預標注，并內置批量標注、校驗標注、回溯標注等多種輔助標注功能，提高數據標注效率，減輕人工標注工作量。

豐富的醫療業務規則配置

平臺內置豐富的醫療數據歸一化，以及醫療業務規則配置組件，方便業務人員將結構化計算出來的數據進行數據歸一化處理以及醫療業務規則映射配置。例如將“持續時間達到2年以上的咳嗽癥狀”映射到“慢性咳嗽”，進而使結構化得到的病歷數據更加貼合醫療業務，方便后續智慧醫療服務以及醫療科研使用。