什么是東軟工業知識圖譜

東軟工業知識圖譜利用自然語言處理及知識譜圖等技術，將各類工業數據進行知識分類，并根據業務本體構建知識圖譜，通過快速搜索和推理關系中的趨勢、異常、共性，將知識轉化為決策依據，從而實現輔助決策及傳統應用賦能。目前已在工業、醫療、金融等諸多領域付諸實踐。

• 知識服務平臺：命名實體識別、關鍵詞提取、相關詞分析、相似度計算、文本分類等自然語言處理相關組件。
• 知識工場：語料庫管理、詞典管理、標簽集管理、標注管理、模型構建等知識處理相關組件。
• 圖譜構建平臺：可視化知識圖譜構建平臺，包括圖譜的設計、構建、管理、數據融合、圖譜發布等相關組件。
• 語義理解：理解并解析用戶輸入的語義。包括專業、機組、設備、缺陷、工作內容、安全措施、危險源等相關內容。
• 知識推理&決策輔助：在日常生產流程中，對設備發生缺陷的原因、可能采取的處理措施、涉及的相關設備、可能引發的相似缺陷等信息進行推理，在檢修作業過程中應采取的安全措施、可能的危險源等要素進行知識推薦，并輔助用戶決策。

應用場景

知識發現與輔助決策

動態的從業務數據和知識空間中獲取和更新知識體系支撐知識發現、輔助決策，支持人才的知識驅動業務賦能。

火電知識圖譜

匯集海量文檔、數據，構建關系龐大的知識網絡，為電廠各系統流程和應用提供圖譜查詢、檢索、推理、決策輔助等服務，降低知識傳遞及利用門檻，強化安全生產。

風力發電效能分析與提升

知識圖譜在風場效能提升的應用，根據問題給出建議解決方案。