利用大數據技術,從海量設備、環境、業務系統等多源異構數據中獲得洞察,實時對設備進行綜合監控、預測分析與優化改進,提高企業運營效率,降低運營風險,節約成本。
通過匯聚的傳感器數據、設備數據,對設備進行實時的監控分析,實現自動決策,幫助企業全面掌控運營狀態。
通過使用大規模機器學習算法對海量傳感器數據進行預測性分析,準確探測故障發生的趨勢,實現風險的提前識別。
幫助設備制造商生產質量更好、性能更高的設備,幫助運營商降低能耗、更高產能,從而使相關各方都獲得更高利潤。
實時監控并智能管理城市數據,如消防、環境和人口流動等,及時發現城市隱患。洞察數據間的關系,保障城市運行安全,為人類創造更美好的城市生活。
利用風機的設備運行數據,以及環境、電網、維保等數據構建風機健康評估、故障預警及診斷等智能分析模型,實現海量風機的全生命周期運維及動態優化體系,提升風機發效率,節約風場運維成本。
基于大數據技術,利用中央空調的冷卻塔、制冷機等子系統的海量數據構建模型,尋找各子系統下設備的最優啟動組合,提高空調能效比,降低運行成本。
通過靈活的配置完成產品的部署、業務擴展及變更??焖賾獙ζ髽I業務的變更、規模的擴展,運營方針的調整,降低用戶后期IT成本。
實現多源、動態、異構、碎片化數據的匯集,提供多種設備接口協議對接,支持多種網絡傳輸協議,支持企業私有協議解析定制,提供實時和批量兩種數據源接入。
擁有物聯網多個行業領域的預測分析和優化改進的算法模型,可快速實現模型構建與調優。
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